1、将mapred-site.xml文件拷贝一份到项目中

    
         
     
              
      
       mapreduce.framework.name
                  
      
       yarn
          
         
     
               
      
       mapred.child.java.opts
               
      
       -Xmx800m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000
           
         
     
          
      
       mapreduce.jobtracker.staging.root.dir
          
      
       /tmp
        
        
     
          
      
       yarn.app.mapreduce.am.staging-dir
          
      
       /tmp
        
       
     
          
      
       mapreduce.framework.name
          
      
       local
        
       
     
          
      
       mapreduce.jobtracker.address
          
      
       local
        
     
     
      
       mapred.job.tracker
      
      
       local
      
     
    

2、在项目中加入本地mapred-site.xml配置，从本地项目中读取配置文件运行，在reduce中debug

 Job job = new Job(conf, "word count");     conf.addResource("classpath:/Hadoop01/mapred-site.xml");     conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://192.168.1.10:9008");     conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");     conf.set("yarn.resourcemanager.address", "192.168.1.10:8032");     conf.set("mapred.remote.os", "Linux");     conf.set("hadoop.job.ugi", "hadoop,hadoop");